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KI-Reife Industrielle Kommunikation als Voraussetzung für die Nutzung von KI – eine Bestandsaufnahme

Von Prof. Dr.-Ing. Gerrit Sames 4 min Lesedauer

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Technische Hochschule Mittelhessen

Künstliche Intelligenz kann industrielle Prozesse verschlanken, indem sie selbst große Datenmengen schnell analysiert. Doch hierzu braucht es geeignete Kommunikation. Die Technische Hochschule Mittelhessen wollte wissen: Wie weit ist die Industrie hier?

KI soll auch produzierenden Unternehmen nutzen, hierfür braucht es aber industrielle Kommunikation und an dieser Stelle zeigen sich Unterscheide in der jeweiligen digitalen Reife der Unternehmen.(Bild: frei lizenziert / Pixabay)
KI soll auch produzierenden Unternehmen nutzen, hierfür braucht es aber industrielle Kommunikation und an dieser Stelle zeigen sich Unterscheide in der jeweiligen digitalen Reife der Unternehmen.
(Bild: frei lizenziert / Pixabay)

Es vergeht inzwischen kaum mehr ein Tag, an dem nicht die Bedeutung der künstlichen Intelligenz hervorgehoben wird. KI basiert auf großen Mengen an Daten. Soll die künstliche Intelligenz in der deutschen Wirtschaft, insbesondere in produzierenden Unternehmen, einen signifikanten Beitrag zur Verbesserung liefern, dann müssen Daten erfasst, transportiert und ausgewertet werden können. Man kann es also so formulieren: Digitalisierung und die industrielle Kommunikation sind eine Voraussetzung für KI.

Wo aber steht diese Voraussetzung in den deutschen Industriebetrieben? Die Technische Hochschule Mittelhessen ist dieser Frage nachgegangen und hat den Stand der industriellen Kommunikation bei 115 Produktionsunternehmen mit 12 konkreten Fragestellungen untersucht. Die Untersuchung lässt sich in folgende drei Bereiche gruppieren:

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