Predictive Quality Künstliche Intelligenz für mehr Qualität

Mit einer neuen Anwendung namens Predictive Quality lässt sich die Qualität eines produzierten Artikels auf Basis von Prozessdaten vorhersagen. Künstliche Intelligenz sorgt dafür, dass das funktioniert.

Ressourceneffizienz ist seit vielen Jahren ein wichtiges Thema in der Fertigungsindustrie. Nicht nur aus ökologischen, sondern auch aus ökonomischen Gründen. Neben dem sparsamen Umgang mit Rohstoffen und Energie rücken dabei Themen wie das frühzeitige Erkennen von Ausschussteilen immer mehr in den Vordergrund. Eine neue Anwendung, die sich Predictive Quality nennt, gibt Mitarbeitern in der Fertigung die Möglichkeit, sofort zu sehen, ob der aktuell produzierte Artikel voraussichtlich Ausschuss oder ein gutes Teil ist.

Damit lässt sich beispielsweise die Qualität eines Motorblocks oder eines komplexen Spritzgussteils schon während beziehungsweise direkt nach der Produktion vorhersagen. So können Mitarbeiter frühzeitig entscheiden, ob es sich lohnt, weiter in ein Teil zu investieren oder ob sie es direkt wieder einschmelzen oder zu Granulat verarbeiten. Das spart Zeit und senkt die Kosten.