Buchtipp Künstliche Intelligenz im Mittelstand: Praxisnaher Wegweiser für KI-Strategien

Von Reinhart, Joachim; Mayer, Oliver; Greiner, Christian 3 min Lesedauer

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Das vollständig überarbeitete und erweiterte Buch „Künstliche Intelligenz entfesselt“ bietet Fach- und Führungskräften einen praxisnahen Kompass zur KI-Transformation.

Das Buch „Künstliche Intelligenz entfesselt" bietet mittelständischen Unternehmen einen praxisnahen Wegweiser für KI-Strategien.(Bild:  Vogel Professional Education)
Das Buch „Künstliche Intelligenz entfesselt" bietet mittelständischen Unternehmen einen praxisnahen Wegweiser für KI-Strategien.
(Bild: Vogel Professional Education)

Was bei Veröffentlichung der ersten Auflage im Januar 2022 noch Zukunftsmusik war, ist heute Realität. Sprachmodelle wie ChatGPT haben sich von experimentellen Anwendungen zu alltäglichen Arbeitswerkzeugen entwickelt. Generative KI revolutioniert kreative Prozesse, autonome Agentensysteme übernehmen komplexe Aufgaben. Diese Entwicklungen haben neue Herausforderungen in den Bereichen Ethik, Recht und Unternehmensführung geschaffen und die Erwartungen an KI-Systeme sowohl hinsichtlich ihrer Leistungsfähigkeit als auch ihrer verantwortungsvollen Nutzung erhöht.

Künstliche Intelligenz entfesselt: Potenziale, Risiken und Umsetzungsstrategien für Unternehmen

2. Auflage 2026
348 Seiten
Preis: 39,80 EUR
ISBN: 978-3-8343-3553-1

Aus dem Inhalt:

  • Einordnung und Klassifikation von KI-Systemen
  • Technologische und ökonomische Trends als Innovationstreiber
  • Pilot oder Copilot: Zusammenarbeit von Mensch und KI
  • Risiken und Nebenwirkungen - systematisch nach Zeithorizont analysiert
  • Anwendungsfelder inklusive zahlreicher Praxisbeispiele
  • Umsetzungsstrategien für Unternehmen - von der Potenzialanalyse bis zur Skalierung

Weitere Infos zum Buch

KI als Pilot oder Copilot?

Das Herzstück der Neuauflage bildet ein neues Kapitel zur Zusammenarbeit von Menschen und KI-Systemen, das die zentrale Frage beantwortet: „Pilot oder Copilot?" – Wie gestalten wir die Mensch-Maschine-Interaktion so, dass sie unseren Werten entspricht und dem Erreichen unserer Ziele dient? Das Kapitel beleuchtet dabei nicht nur technologische Aspekte, sondern auch psychologische, soziale und ethische Dimensionen der Mensch-KI-Interaktion. Zudem zeigt es auf, wie Entscheidungslogiken, Grenzen, Normen und Regeln optimal gestaltet werden können.

Einsatz von Large Language Models

Ein weiterer Schwerpunkt der Neuauflage liegt auf vertiefenden Inhalten zu Large Language Models. Das Buch erklärt detailliert die Funktionsweise, Möglichkeiten und Grenzen sogenannter LLMs und zeigt auf, wie Unternehmen diese Technologien erfolgreich einsetzen, aber auch Fallstricke umgehen können.

Potenziale, Risiken und Umsetzungsstrategien für Unternehmen

Das Werk bietet Unternehmen konkreten Nutzen in verschiedenen Bereichen. Zunächst ermöglicht es, aktuelle Trends sicher einzuordnen: Ein kompakter Überblick zu technologischen und ökonomischen Treibern hilft dabei, die rasanten Entwicklungen zu verstehen und für das eigene Unternehmen zu bewerten. Statt theoretischer Abhandlungen stehen zahlreiche Anwendungsfelder im Fokus – von Dynamic Pricing über digitale Assistenten und ChatGPT bis hin zu Augmented Reality sowie Qualitäts- und Prozessanwendungen. Diese praxisorientierten Beispiele aus verschiedenen Branchen machen deutlich, wie vielfältig KI bereits heute eingesetzt wird.

Für die praktische Umsetzung von KI in Unternehmen zeigt das Buch zudem einen systematischen Weg von der Potenzialanalyse bis zur erfolgreichen Skalierung von KI-Projekten auf. Dabei behandeln die Autoren sowohl technische als auch organisatorische Aspekte der Implementierung und geben konkrete Handlungsempfehlungen für verschiedene Unternehmensbereiche. Von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz erhalten Leser eine strukturierte Anleitung mit bewährten Methoden und Werkzeugen.

Einen wichtigen Stellenwert nimmt weiterhin das Risikomanagement ein: Die Autoren behandeln ausführlich den professionellen Umgang mit Deepfakes, Bias, Halluzinationen und Missbrauch von KI-Systemen und stellen konkrete Containment-Strategien zur Risikobegrenzung vor. Gleichzeitig erhalten Leser einen kompakten Überblick zu rechtlichen Aspekten wie Datenschutz, Produkthaftung, Patentierbarkeit und dem EU AI Act – alle relevant für den rechtskonformen Einsatz von KI in Unternehmen.

Für wen ist das Buch geeignet?

Das Buch richtet sich an alle, die ein grundlegendes Verständnis von KI entwickeln, bewusst mit deren Grenzen umgehen und KI erfolgreich in ihrer Organisation einsetzen möchten. Durch die Kombination aus fundierten theoretischen Grundlagen und konkreten Praxisbeispielen ist es sowohl für KI-Einsteiger als auch für fortgeschrittene Anwender geeignet.

Das Ziel des Buchs ist klar: Die Autoren Joachim Reinhart, Oliver Mayer und Christian Greiner möchten mit dem Buch einen sachlichen Beitrag dazu leisten, das Thema KI zu entmystifizieren und vor allem mittelständischen Unternehmen die Beschäftigung mit dem Thema nahelegen. Dabei verfolgen sie eine ausgewogene Herangehensweise: informieren statt missionieren, Ängste nehmen, ohne Risiken zu verschweigen, und Mut machen, die KI-Entwicklung aktiv mitzugestalten. So bietet das Buch eine fundierte Einordnung jenseits des Hypes und direkt nutzbare Praxis – kuratiert, unabhängig und mit zahlreichen Beispielen aus der Praxis.

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