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Smarte Zukunft

Knapp kooperiert weiter mit KI-Experte Covariant

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KNAPP AG

Zukünftige Robotersysteme solle aus „Erfahrung“ lernen

Der Pick-it-Easy Robot powered by Covariant stellt heute nach Aussage der Entwickler industrieweit die Messelatte für automatische Einzelstückkommissionierung in Sachen Industrietauglichkeit, Zuverlässigkeit und Leistung dar. Es soll nun in enger Zusammenarbeit von Knapp und Covariant weiterentwickelt werden. Das zuletzt von Covariant vorgestellte RFM-1 (Robotics Foundation Model) etwa ist ein KI-Modell, das Robotern eine Art Denkfähigkeit verleiht und Robotiksysteme für die Intralogistik und darüber hinaus auf das nächste Level heben soll. Das RFM-1 Modell wurde dazu mit Daten aus umfangreichen Text-, Bild-, Videodatenbanken sowie im Livebetrieb gesammelten numerischen Sensormesswerten trainiert. Die Technik zeichne sich vor allem durch ihre Fähigkeit aus, viele Szenarien zu verstehen und autonom zu handhaben. Anstatt Robotern also durch starre Programmcodes zu vermitteln, wie sie sich in kniffligen Situationen verhalten sollen, könnten Roboter zukünftig – etwa wie Menschen – aus der „Erfahrung“ heraus lernen, die durch unzählige Beobachtungen entstanden ist. Dieser multimodale Ansatz ermöglicht es dem Modell, das Ergebnis zukünftiger Szenarien zu simulieren und die beste Vorgehensweise auszuwählen, was sowohl die Geschwindigkeit als auch die Zuverlässigkeit von Roboteroperationen verbessert, wie die Experten sagen.

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