Gesetzliche Vorschriften und Standards für KI-Systeme: Ein Überblick

Qualitätssicherung Warum KI-Systeme von Verifikation und Validierung profitieren

25.02.2025 Von Christoph Stockhammer* 4 min Lesedauer

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Derzeit werden weltweit gesetzliche Vorschriften für künstliche Intelligenz (KI) formuliert und Ingenieure, die KI-fähige Systeme entwickeln, müssen diese neu eingeführten Spezifikationen und Standards einhalten.

Bereits im April 2021 legte die EU-Kommission den ersten Vorschlag für einen Rechtsrahmen zur Regulierung von KI vor. Dabei sollten KI-Systeme je nach ihrem Risiko für Nutzer bewertet und unterschiedlich reguliert werden. Im Mai 2024 verabschiedeten die EU-Mitgliedstaaten schließlich den AI Act – das erste umfassende Regelwerk für KI weltweit.

Diese Vorschriften und Regelungen haben insbesondere für sicherheitskritische Systeme mit KI-Komponenten erhebliche Auswirkungen. Um sicherzustellen, dass die Ausgaben eines KI-Modells Vorgaben und Spezifikationen erfüllen, kommen V&V-Techniken (Verifikation und Validierung) zum Einsatz. Bei der Verifikation wird überprüft, ob ein KI-Modell gemäß den angegebenen Anforderungen erstellt und entwickelt wurde, wohingegen bei der Validierung überprüft wird, ob das Produkt die Anforderungen und Erwartungen des Kunden erfüllt. V&V-Methoden ermöglichen darüber hinaus eine frühzeitige Erkennung von Bugs und Strategien zum Umgang mit verzerrten Daten (Data Bias). Nachfolgend erläutere ich, wie Ingenieure solche V&V-Prozesse aufsetzen können und welchen Nutzen sie bei der Entwicklung von KI-Modellen in sicherheitskritischen Systemen bringen.

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Stand: 08.12.2025

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