IoT-Implementierung
IoT: Entscheidend für den Erfolg sind Synergien

Von Agnieszka Kansy* 5 min Lesedauer

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Vernetzte Produkte und softwarebasierte Lösungen gelten besonders in der Industrie, im Logistikbereich und im Mobilitätssektor als Wachstumstreiber. Eine aktuelle Analyse von Tech Data verrät, wie der Mittelstand von IoT-Technologien wie Machine Learning profitieren kann.

Viele KMU versprechen sich durch die Implementierung von IoT-Technologie zurecht mehr Transparenz und Effizienz, doch hierzu muss die Strategie zum eigenen Geschäftsmodell passen.(Bild:  gemeinfrei /  Pixabay)
Viele KMU versprechen sich durch die Implementierung von IoT-Technologie zurecht mehr Transparenz und Effizienz, doch hierzu muss die Strategie zum eigenen Geschäftsmodell passen.
(Bild: gemeinfrei / Pixabay)

Die von Crisp Research durchgeführte Segmentanalyse hilft Mittelstandsfirmen anhand konkreter Beispiele, eine IoT-Strategie zu entwickeln. Außerdem macht die Untersuchung die strategischen und operativen Potenziale deutlich, die mit Analytics-Architekturen im IoT-Umfeld erschlossen werden können – von der automatisierten Fertigung bis zur personalisierten Kundenansprache. In immer komplexer werdenden Prozessketten kommt insbesondere der Automatisierung mit lernfähigen Maschinen eine elementare Rolle zu. Dabei geben IoT-Services aus der Cloud auch kleineren Unternehmen die Chance, in kurzer Zeit Prototypen und Minimum Viable Products (MVP) zu entwickeln. Viele Unternehmen stehen derzeit an der Schwelle von der Umsetzung erster Prototypen oder MVP zum produktiven Betrieb.

Aus der Tech Data-Studie Digital Infrastructure 2020 geht hervor, dass für Entscheider in den Unternehmen der “Follower” (34 Prozent) und der “Challenger” (32 Prozent), die Konzeption von IoT-Strategien und deren erfolgreiche Umsetzung in den nächsten Jahren unabdingbar sein wird. Weit über die Hälfte der Firmen plant, im IoT-Bereich Investitionen zu tätigen, 20 Prozent wollen ihre Budgets in diesem Umfeld dynamisch ausbauen.