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IoT-Analytics Gute Datenqualität – die Basis für erfolgreiche KI und gute Unternehmenskultur

Von Elena Fomenko* 5 min Lesedauer

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Der Einsatz künstlicher Intelligenz in Unternehmen schreitet voran. Damit verbunden sind stets hohe Erwartungen. Sind die Ergebnisse eines KI-Projekts enttäuschend, liegt das häufig am unterschätzten Faktor der Qualität der Ausgangsdaten

Data Owner in Unternehmen wissen oft nicht, welche Datenqualität für KI-Anwendungen gebraucht wird. Um das zu ändern, sollten die Owner frühzeitig in KI-Projekte eingebunden werden.(Bild: gemeinfrei // Unsplash)
Data Owner in Unternehmen wissen oft nicht, welche Datenqualität für KI-Anwendungen gebraucht wird. Um das zu ändern, sollten die Owner frühzeitig in KI-Projekte eingebunden werden.
(Bild: gemeinfrei // Unsplash)

Das Ergebnis einer Befragung des Branchenverbandes Bitkom aus dem Frühjahr 2021 unterstreicht erneut die Aufmerksamkeit, die KI-Systeme inzwischen in Unternehmen erringen. Zwei Drittel der befragten Firmen halten KI für die wichtigste Zukunftstechnologie, jedes vierte Unternehmen will in diesem Bereich investieren. Ein Drittel verspricht sich durch den Einsatz künstlicher Intelligenz Expertenwissen, das in dieser Form sonst nicht gewonnen werden könnte. Die Erwartungen an Predictive Analytics sind hoch. Die Hoffnung liegt auf einem geringeren Ressourcenverbrauch, der Entwicklung neuer Produkte und Lösungen für die Kundschaft oder die effizientere Gestaltung von Prozessen.

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