Gluon: KI-Entwicklung leicht gemacht

Deep Learning Gluon: KI-Entwicklung leicht gemacht

02.02.2018 Von Jürgen Schreier 3 min Lesedauer

Die Deep-Learning-Schnittstelle Gluon (Open Source) ermöglicht es Entwicklern, schneller und einfacher Modelle für das Machine oder Deep Learning zu erstellen, ohne dass sich die Trainingsleistung ungebührlich verlängert. Gluon kann mit jeder beliebigen KI Engine arbeiten.

Das Potenzial des maschinellen Lernens kann nur realisiert werden, wenn alle Entwickler solche Anwendungen programmieren können.(Bild: / CC0) — Das Potenzial des maschinellen Lernens kann nur realisiert werden, wenn alle Entwickler solche Anwendungen programmieren können.
(Bild: / CC0)

Die Bibliothek Gluon von Amazon Web Services (AWS) und Microsoft ermöglicht es Entwicklern aller Qualifikationsstufen anspruchsvolle Machine-Learning-Modelle für die Cloud, Edge Computer und mobile Anwendungen zu entwickeln, trainieren und zu implementieren. Möglich machen dies eine einfache Python-API sowie eine Reihe vorgefertigter, optimierter neuronaler Netzwerkkomponenten. Erzeugen wird mit Gluon leistungsfähige neuronale Netzwerke auf der Basis eines einfachen, prägnanten Code. AWS und Microsoft haben die Referenzspezifikation von Gluon offengelegt, sodass auch andere Deep-Learning-Engines in die Schnittstelle integriert werden können.

Die Gluon-Schnittstelle arbeitet mit Apache MXNet zusammen und wird in einer kommenden Version das Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) unterstützen.

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