Arbeitskräfte Factory of the Future – Smarte Fabriken brauchen smarte Mitarbeiter

In Zeiten der digitalen Transformation stellt sich nicht mehr die Frage, ob die Fertigungsindustrie sich verändern muss, sondern wie schnell sie es kann. Die Mitarbeiter sind hierbei von entscheidender Bedeutung.

Tatsächlich hat die Digitalisierung das Potenzial, die gesamte Branche zu verändern und bietet verschiedene Ansätze zur Optimierung von Produktionssystemen hinsichtlich Effizienzsteigerung, Qualitätssicherung oder Produktpersonalisierung. Viele Unternehmen arbeiten momentan an Implementierungsstrategien. Allerdings gibt es keine einheitliche Definition dafür, welche Merkmale ein Unternehmen haben oder welche Voraussetzungen es erfüllen muss, um als eine Factory 4.0 oder Factory of the Future zu gelten. Unabhängig davon, wie diese Definition vielleicht einmal aussehen mag, eines haben alle Unternehmen gemeinsam, die sich in diese Richtung bewegen: Der richtige Umgang mit Daten und Wissen sollte entlang der kompletten Wertschöpfungskette im Fokus stehen – vom Lieferanten über die Materialvorbereitung, Montage, und Verpackung bis hin zum Versand an den Kunden.

Spezialisierte, ausgebildete Arbeitskräfte sind erforderlich

Sobald die Implementierung erfolgreich umgesetzt wurde, benötigen Unternehmen spezialisierte Mitarbeiter: Die Arbeitskräfte der Zukunft brauchen Disziplin, um bestimmte Aufgaben zu erfüllen sowie andere Qualifikationen als bislang. Eine große Herausforderung, denn spezielle Trainings können nicht selektiv durchgeführt werden, sondern müssen alle Mitarbeiter einbeziehen und entsprechend vorbereiten – dazu zählen sowohl die bereits im Unternehmen befindlichen Mitarbeiter als auch die die Job-Neueinsteiger, die frisch von der Schule oder Universität kommen. Aber wie sieht die ideale Ausbildung und Strategie für Unternehmen aus? Welche Fähigkeiten und Kenntnisse sollten die Arbeitskräfte der Zukunft haben? Einfach ausgedrückt: Es gibt viele Kurse für Machine Learning, TensorFlow und weitere relevante Fachbgebiete, aber wie können Mitarbeiter lernen, wie sie Wearables in ihrem täglichen Job integrieren, Roboter und kollaborative Roboter effektiv anleiten oder einen Motor ohne formale Schulung – dafür aber mithilfe einer visuellen Schritt-für-Schritt-Anleitung – reparieren können?