Embedded-Module Einstieg in die KI mit Nvidias Jetson Nano

Künstliche Intelligenz (KI) ist zentraler Treiber der Digitalisierung und verändert unsere Gesellschaft und Wirtschaft grundlegend in nahezu allen Lebensbereichen.

Eine Umfrage von Reichelt Elektronik Umfrage belegt: Mehr als die Hälfte der deutschen Unternehmen (58 Prozent) setzen in der Produktion bereits auf KI. Aber auch im Alltag hilft uns Künstliche Intelligenz – in einigen Bereichen ganz offensichtlich, in anderen eher versteckt. Sven Pannewitz, Product Manager – Development Boards & Vehicle Accessories bei Reichelt Elektronik, erklärt an einem Anwendungsbeispiel, wie ein KI-Projekt mithilfe des Jetson Nanos von Nvidia realisiert werden kann.

Wie lernt der Computer: Maschinelles Lernen vs. Deep Learning

Wir Menschen erledigen Aufgaben manchmal, ohne dass wir darüber nachdenken müssen oder sie in Regeln und Anweisungen fassen zu können. Dieses implizite Wissen beruht auf Erfahrungen. Ähnlich verhält es sich bei Maschinellem Lernen: Ein System analysiert die verfügbaren Daten und modifiziert sich schrittweise, sodass es seine Aufgabe besser erfüllen kann. Dabei werden drei Arten von Lernaufgaben unterschieden: Supervised Learning, Unsupervised Learning und Reinforcement Learning.