Big Data Datenmanagement: Gesamtlösung statt Einzeltool-Umgebung

Riesige Datenmengen aus verschiedenen Quellen und Geräten in unterschiedlichen Formaten: Um daraus Mehrwert generieren zu können, müssen produzierende Unternehmen sie zunächst vereinheitlichen, organisieren und Transparenz schaffen. Wie gelingt das?

Die Datengenerierung im Industrial Internet of Things und der Industrie 4.0 ganz allgemein ermöglicht die Automatisierung und Effizienzsteigerung der industriellen Produktion. Um hiervon zu profitieren, müssen Unternehmen aber zunächst einige Herausforderungen in den Griff bekommen. Denn die Datenmengen sind enorm gestiegen und die zugrundeliegenden Informationen stammen aus verschiedenen Quellen, etwa Sensoren oder Maschinen. „Daraus resultieren Formatvielfalt und heterogene Datenqualität – Daten liegen strukturiert, semi- oder unstrukturiert oder als Dark Data vor. Die Ablageorte verteilen sich zudem über Datensilos, lokale Legacy-Systeme oder Cloudspeicher“, erklärt Amadeus Thomas, Geschäftsführer von JET-Software, einem Spezialisten für Hochleistungs-Datenmanagement und Datensicherheit und dem deutschlandweit einzigen Reseller für Big-Data-Lösungen von IRI Inc. „Das hat zur Folge, dass sich Unternehmen oft darüber im Unklaren sind, wo ihre Daten liegen, welches Format sie haben, ob sie aktuell sind, was sie konkret beinhalten oder ob es Dubletten gibt.“

All diese Daten sollen nun aber gespeichert und archiviert, migriert und integriert werden, um sie nutzbar zu machen. Für Unternehmen ist unter diesen Voraussetzungen eine wertgewinnende Datenanalyse und -interpretation mit hohem Aufwand verbunden; Skalierbarkeit herzustellen wird zur Herausforderung. „Zudem müssen Sicherheit und ein umfassender Datenschutz gewährleistet werden – auch über Landesgrenzen hinweg“, fügt Amadeus Thomas hinzu.