Expertenbeitrag

Dipl. Betriebswirt Otto Geißler

Dipl. Betriebswirt Otto Geißler

Freier Journalist

McKinsey attestiert gravierende Schwachpunkte
Effektivität durch Data Analytics? Fehlanzeige!

Von Dipl. Betriebswirt Otto Geißler 5 min Lesedauer

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Beim Einsatz von Data Analytics kommen die Berater von McKinsey zu einem vernichtenden Urteil: Nur acht Prozent der Unternehmen können ihre Lösungen wirksam skalieren. Laut dem Befund der Berater liegen die Probleme nicht nur im technologischen, sondern auch im organisatorischen Bereich.

Das Management verfügt häufig über keine klaren Vorstellungen, was Datenanalysen bewirken sollen. So fehlt es beispielsweise am Verständnis für den Unterschied zwischen traditioneller Analytik (Business Intelligence und Reporting) und fortgeschrittener Analytik.(Bild:  © Bulat - stock.adobe.com)
Das Management verfügt häufig über keine klaren Vorstellungen, was Datenanalysen bewirken sollen. So fehlt es beispielsweise am Verständnis für den Unterschied zwischen traditioneller Analytik (Business Intelligence und Reporting) und fortgeschrittener Analytik.
(Bild: © Bulat - stock.adobe.com)

Die Erwartungshaltungen des Managements sind hinsichtlich Data Analytics, so beobachteten die Berater von McKinsey, sehr hoch gesteckt. Gleichzeitig fällt der Nutzen für die meisten Unternehmen noch relativ gering aus. Das bedeutet, nur rund jeder Zwölfte von 1.000 Managern, das sind lediglich acht Prozent, skaliert die Data-Analytics-Maßnahmen effektiv.

In der Studie „Ten red flags signaling your analytic program will fail“ identifiziert McKinsey die größten Fehler und Problemstellungen und gibt darüber hinaus wertvolle Vorschläge, wie sie erfolgreich gelöst werden können. CEOs, die auf die genannten Hinweise reagieren, könnten, so versprechen es die McKinsey-Berater, ihre Ergebnisse nur in zwei oder drei Jahren drastisch verbessern.