Schnellere Datenverarbeitung Auf dem Weg zur Smart Factory: Die Rolle von Edge Computing und generativer KI

Edge Computing treibt die Transformation moderner Fabriken voran, indem es Industriedaten in Echtzeit verarbeitet und IoT-Sensoren sowie KI integriert. Dadurch eröffnen sich neue Vermarktungsmodelle wie Manufacturing-as-a-Service, was dem Markt ein rasantes Wachstum bescheren könnte.

Von Robotern in Fabriken bis hin zu Kameras, die Produktionslinien überwachen – Edge Computing spielt eine entscheidende Rolle bei der Vernetzung moderner Fabriken. Laut einer Analyse von MarketsandMarkets wird der Absatz für Edge Computing bis zum Jahr 2028 einen Wert von 111,3 Milliarden Dollar erreichen.

Die Integration von Edge Computing mit Internet of Things-Sensoren und künstlicher Intelligenz ermöglicht es Herstellern schon heute, ihre Fertigungsprozesse maßgeblich zu verbessern. Der Hauptgrund für die verstärkte Nutzung von Edge Computing in der heutigen Zeit und seine zentrale Rolle in zukünftigen Fabriken liegt in der Geschwindigkeit. Industriedaten müssen oft sehr schnell verarbeitet werden, insbesondere Telemetrie-, Zeitreihen- und Maschinendaten, bei denen Schnelligkeit bis auf die Millisekunde erforderlich ist. Edge Computing bietet Herstellern einen Geschwindigkeitsvorteil: Daten müssen nicht den langen Weg zur Cloud und zurück zum Gerät bewältigen. Diese geringen Latenzzeiten ermöglichen Echtzeit-Analysen, wodurch Anwendungsfälle wie sofortige Qualitätskontrolle und proaktive Wartung von Maschinen realisierbar werden. In der Zusammenarbeit von Mensch und Roboter bietet es zusätzlich erhöhte Sicherheit: Sensoren überwachen kontinuierlich die Funktionsfähigkeit von Maschinen und Alarmierungssysteme benachrichtigen rechtzeitig das Wartungspersonal, um potenzielle Schäden zu verhindern und Instandhaltung einzuleiten.