M2M-Evolution Device Management und Datenanalytik als Erfolgsfaktor

Die Zeiten einfacher Gerätekommunikation sind vorbei. Heutige IIoT-Systeme müssen weit über das klassische Gerätemanagement hinausgehen und intelligente Datenanalytik integrieren, um langfristig wettbewerbsfähig zu bleiben.

Die Kommunikation zwischen Geräten und Maschinen hat eine lange Tradition und lässt sich bis weit ins letzte Jahrhundert zurückverfolgen. Einfache Machine-to-Machine-Kommunikation, kurz M2M, umfasste beispielsweise die Steuerung von Fertigungsanlagen, bei der sich Förderbänder und Verpackungsmaschinen Signale sendeten, um Produkte korrekt zu verpacken. Doch mit der Weiterentwicklung der technischen Möglichkeiten und der im Gleichschritt voranschreitenden Anforderungen im Bereich des industriellen Internet of Things, dem IIoT, hat sich auch die Kommunikation der Geräte verändert. Weg von einfacher Gerätekonnektivität hin zu einem weitreichenden Device Management gepaart mit innovativer Datenanalytik. Wer in diesem Marktumfeld aus gesteigerter Effizienz und optimierten Geschäftsprozessen noch auf überholte M2M-Kommunikation setzt, läuft Gefahr, bald von der Konkurrenz abgehängt zu werden.

Von M2M zu umfassender Integration

In unserer heutigen Welt agieren Unternehmen der unterschiedlichsten Branchen innerhalb eines hochkomplexen Ökosystems aus Menschen, Maschinen und Anlagen, die durch moderne Technik vernetzt sind. Beispiele sind etwa die smarte Fabrik oder intelligente Gebäude. Diese Mischung bringt eine gewaltige Menge von Daten hervor, die nur durch fortschrittliche Analytik und intelligentes Device Management zu bewältigen ist.