Digitalisierung der Produktion
Den Datenschatz aus dem Maschinennetzwerk heben

Ein Gastkommentar von Karl-Heinz Richter und René Heidl* 6 min Lesedauer

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Um die Produktion zu überwachen und zu optimieren, sind granulare Daten notwendig. Die sind in der Werkshalle vorhanden – allerdings kommen Unternehmen nicht an sie heran. Um diese Daten zu erheben, sind das Vorantreiben der Digitalisierung und die Öffnung der Maschinennetzwerke die entscheidenden Schritte. Aber wo liegen dabei die Probleme und wie sind sie zu überwinden?

Um die Daten zu erheben, die die Produktion optimieren können, muss zunächst die Digitalisierung vorangetrieben werden.(Bild:  gemeinfrei /  Pixabay)
Um die Daten zu erheben, die die Produktion optimieren können, muss zunächst die Digitalisierung vorangetrieben werden.
(Bild: gemeinfrei / Pixabay)

Immer mehr Unternehmen erkennen zwar die Notwendigkeit, Digitalisierungsprojekte anzustoßen, sie scheitern aber nicht selten an der Umsetzung – auch, weil Topfloor und Shopfloor nicht ausreichend miteinander vernetzt sind beziehungsweise die Kommunikation zwischen beiden Ebenen oftmals nicht stattfindet. Auf Shopfloor-Ebene wird die Digitalisierung vorangetrieben. Allerdings wird längst nicht das gesamte Potenzial ausgeschöpft, da die Shopfloor-Ebene wertvolle Datenquellen nicht nutzt. Die Sensoren und Aktoren in der Maschine werden lediglich zur Steuerung und Regelung genutzt, jedoch weder für ein Condition Monitoring, noch für die Prozessoptimierung auf Shopfloor-Ebene oder für die Kennzahlenermittlung und Produktionsplanung auf Topfloor-Ebene.

Um die zahlreichen Daten aus den Sensoren nicht nur der Speicherprogrammierbaren Steuerung zugänglich zu machen, sondern auch der Digitalisierungssoftware oberhalb der Maschinen im Scada-Netzwerk, gilt es, die Maschinennetzwerke zu öffnen. Anhand der dann vollständig erhobenen Daten lassen sich Einsparpotenziale beim Energieverbrauch ermitteln. Zusätzlich sind Predictive Maintenance und Condition Monitoring dann erst vollumfänglich möglich: Verschleißerscheinungen lassen sich so frühzeitig erkennen und vor dem Totalausfall einer Maschine wird rechtzeitig gewarnt – weg vom Feuerlöschen, hin zu vorausschauender Instandhaltung.