Effizientere Batterieproduktion
Deep Learning sorgt für sichere Elektroauto-Akkus

Von Peter Stiefenhöfer* 6 min Lesedauer

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Die Automobilbranche zählt zu den Vorreitern beim Einsatz innovativer Fertigungstechnologien. Industrielle Bildverarbeitung auf Basis von künstlicher Intelligenz sorgt für effektive Qualitätskontrolle bei der Produktion von Batterien für Elektrofahrzeuge.

Die Beutel im Blick: Mithilfe von Deep-Learning-basierten Algorithmen erkennt Bildverarbeitung Fehler wie Blasen und Falten an Pouch-Batteriezellen.(Bild:  Cognex)
Die Beutel im Blick: Mithilfe von Deep-Learning-basierten Algorithmen erkennt Bildverarbeitung Fehler wie Blasen und Falten an Pouch-Batteriezellen.
(Bild: Cognex)

Bis ein Kraftfahrzeug seine ersten Kilometer auf der Straße absolviert, ist eine enorme Anzahl an Produktionsschritten erforderlich. Vom Blinkerglas mit Kosten im Cent-Bereich bis hin zum Antriebsaggregat, das den Gesamtpreis wesentlich mitbestimmt, muss dabei jede einzelne Komponente absolut fehlerfrei sein und korrekt eingebaut werden, um Reklamationen zu vermeiden und den Kundenansprüchen gerecht zu werden.

Dies gilt für alle Fahrzeuge, ganz gleich, ob sie mit Elektroantrieb oder konventionellem Verbrennungsmotor ausgestattet sind. Elektrofahrzeuge erfordern jedoch vor allem für die Fertigung ihrer Batterie spezielle Prozesse bei der Qualitätsprüfung und -sicherung. Bildverarbeitungssysteme auf Basis künstlicher Intelligenz stellen dafür wirtschaftliche Lösungen zur Verfügung, wie die folgenden Beispiele zeigen.