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Big Data Mit Edge Analytics und In-Memory auf dem Weg zum datengetriebenen Unternehmen

Ein Gastbeitrag von Dr. Florian Wenzel* 5 min Lesedauer

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Immer mehr Branchen und Unternehmen setzen auf die umfassende Nutzung von Daten. Die Speicherungs- und Verarbeitungskapazitäten stoßen angesichts dieser Datenmengen an ihre Grenzen. Eine Lösung bietet Edge Analytics in Verbindung mit hochperformanter Data Analytics Technologie.

Die Kombination von mit In-Memory durchgeführten Datenanalysen auf Edge Devices und Data Warehouses ermöglicht es Organisationen, das Beste aus beiden Welten zu nutzen.(Bild: frei lizenziert / Pixabay)
Die Kombination von mit In-Memory durchgeführten Datenanalysen auf Edge Devices und Data Warehouses ermöglicht es Organisationen, das Beste aus beiden Welten zu nutzen.
(Bild: frei lizenziert / Pixabay)

Steuerung und Optimierung der Customer Journey, Verbesserung der Lieferketten, aber auch Automatisierung von Prozessen und Machine Learning: Strategische Datennutzung durchdringt mehr und mehr die verschiedensten Arten von Geschäftsprozessen und bildet die Basis für Entscheidungen und die Weiterentwicklung von Unternehmen. Die unterschiedlichen Datenquellen – seien es Fertigungsmaschinen, Kundenportale oder Industrieanlagen – liefern dafür Betriebsdaten, die meist an einem zentralen Datenpunkt wie der Cloud zusammenlaufen, was häufig eine aufwendige und teure Verwaltung nach sich zieht.

Und die Entwicklung steht erst am Anfang: Die weltweite Datenmenge wird, so Schätzungen, bis 2025 auf mehr als 180 Zettabyte ansteigen – und überholt dabei die vorhandenen Kapazitäten der zentralen Speicherung und Verwaltung all dieser Informationen.

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