Datenanalyse macht Reinigungsmittelverbrauch in Waschanlagen transparent

MindSphere Use Case Datenanalyse macht Reinigungsmittelverbrauch in Waschanlagen transparent

14.12.2017 Von Jürgen Schreier 2 min Lesedauer

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Die Calvatis GmbH und Siemens haben ein Projekt umgesetzt, bei dem der Reinigungsmittelverbrauch in Waschanlagen über das cloudbasierte IoT-Betriebssystem MindSphere analysiert und visualisiert werden. Neben einem effizienten Ressourcenmanagement ermöglicht das eine vorausschauende Instandhaltung.

Die durch Sensoren ermittelten Daten der Waschanlagen tragen einen Teil zur Transparenz beim Verbrauch von Reinigungsmitteln und chemischen Additiven bei.(Bild: Siemens) — Die durch Sensoren ermittelten Daten der Waschanlagen tragen einen Teil zur Transparenz beim Verbrauch von Reinigungsmitteln und chemischen Additiven bei.
(Bild: Siemens)

Der Reinigungsmittelhersteller Calvatis GmbH in Ladenburg versorgt die Lebensmittelbranche mit individuellen Reinigungslösungen und Hygienekonzepten. Um dem Wunsch seiner Kunden nach mehr Transparenz beim Verbrauch von Reinigungsmitteln nachzukommen, hat das Unternehmen gemeinsam mit Siemens ein Projekt realisiert, bei dem Daten aus industriellen Waschanlagen über das cloudbasierte, offene IoT-Betriebssystem MindSphere analysiert und visualisiert werden. Auf diese Weise sind ein effizientes Ressourcenmanagement und eine Energiedatenoptimierung ebenso möglich wie eine vorausschauende Instandhaltung.

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Die Calvatis GmbH ist einer der weltweit führenden unabhängigen Hersteller von Reinigungsmitteln.(Bild: Siemens)

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Sensorik liefert Ausgangswerte für die Analyse

Moderne industrielle Waschanlagen können durch Sensoren wichtige Werte wie den Wasserverbrauch oder die Temperatur in der Anlage ermitteln - so auch die Maschinen zur Reinigung von Kunststoffkisten in der Lebensmittelbranche, die ein großes deutsches Handelsunternehmen an vier Standorten im Einsatz hat. Gemeinsam mit Siemens entwickelte Calvatis eine Lösung, um die gewonnenen Werte regelmäßig zu analysieren und zu visualisieren - und zwar in der Cloud. Damit stehen alle Ergebnisse zentral zur Verfügung und können zu jeder Zeit und an jedem Ort abgerufen werden.

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