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Kommentar von Benjamin Krebs, Dell EMC Data Lake: Scale-out-Speicher für unstrukturierte Daten

Von Nico Litzel 4 min Lesedauer

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Dell GmbH - Technologies

Mit einem Scale-out-Data Lake als Herzstück können Fach- und IT-Abteilungen alle Big-Data-Anforderungen bei der Analyse und Aufbereitung selbst exponentiell anwachsender unstrukturierter Datenbestände erfolgreich meistern.

Einer der wichtigsten Vorteile eines Data Lakes besteht darin, dass Unternehmen damit alle unstrukturierten Daten zentral analysieren können. (Bild: / CC0)
Einer der wichtigsten Vorteile eines Data Lakes besteht darin, dass Unternehmen damit alle unstrukturierten Daten zentral analysieren können.
(Bild: / CC0)

Ein Data Lake ist ein Speicherort, der eine nahezu beliebige Menge an Rohdaten in ihrem ursprünglichen Format aufnimmt und für eine Nutzung zu jeder Zeit bereithält. Damit ist er der ideale Ausgangspunkt für leistungsstarke Big-Data-Analysen unstrukturierter Datenbestände. Der Data Lake wird fortlaufend aus unterschiedlichen Quellen mit aktuellen Daten gespeist und steht stets für die vielfältigsten Anwendungsszenarien bereit.

Zentrale Funktionen

Ein Data Lake sollte vier Funktionen bieten, um zentrale Anforderungen zu erfüllen:

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