Kommentar
Darauf kommt es bei Weiterbildungen im Bereich Data Science und KI an

Von Frank Moritz* 6 min Lesedauer

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Die Nutzbarmachung von Daten, etwa mittels KI, ist Herausforderungen und Chance zugleich. Gut ausgebildetes Personal ist hier daher enorm wertvoll. Um das benötigte Wissen aufzubauen, kann nebenberufliche Weiterbildung ein wichtiger Hebel sein.

Die Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen KI und Data Science reichen von digitalen Onlinekursen oder -Plattformen bis hin zu analogen Schulungen.(Bild:  gemeinfrei / Unsplash)
Die Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen KI und Data Science reichen von digitalen Onlinekursen oder -Plattformen bis hin zu analogen Schulungen.
(Bild: gemeinfrei / Unsplash)

Die Digitalisierung prägt die Geschäftswelt und den branchenübergreifenden Arbeitsalltag schon seit einigen Jahren. Manche Unternehmen stehen den Möglichkeiten von Data Science und künstlicher Intelligenz aber immer noch kritisch gegenüber. Das trifft insbesondere auf Deutschland zu: Nur 15 Prozent bewerten laut einer YouGov-Umfrage den Nutzen von KI höher als die Risiken. Deshalb haben, anders als beispielsweise in den USA und China, deutsche Unternehmen lange die Handbremse angezogen, wenn es um die Entwicklung und Implementierung von strategischen Datenanalysen ging, und legen eine gewisse Technikskepsis an den Tag.

Diese Skepsis wird häufig mit der deutschen Mentalität in Verbindung gebracht. Die „German Angst“ führt zu einer Abwehrhaltung gegenüber Vielem, was neu und unbekannt ist. Doch diese Behauptung alleine wäre zu eindimensional. Vielmehr hat die starke Wirtschaftskraft der Bundesrepublik auch dazu beigetragen, dass die Notwendigkeit für einen Wandel im Sinne der digitalen Transformation lange nicht gesehen wurde – insbesondere von den Mitarbeitern selbst.