Bring Your Own Model Wie Data Scientists die Pilot-to-Production Gap überbrücken können

Data Scientists stehen oft vor der Herausforderung, ihre Modelle von der Pilotphase in die Produktion zu überführen. Der Ansatz Bring Your Own Model ermöglicht es ihnen, ihre bevorzugten Tools und Sprachen zu nutzen und schließt damit eine wichtige Lücke.

Wenn eine Technologie, ein System oder eine Lösung von der Test- oder Pilotphase erfolgreich in die Produktionsumgebung überführt werden soll, kommt es häufig zu Schwierigkeiten bei Skalierung und Leistung oder Datenqualität, Verfügbarkeit und Wartung. Die Entwicklung eines hochmodernen KI-Modells, das ein Data Scientist lokal auf seiner Umgebung entwickelt hat, ist häufig nicht mit der Operationalisierungsplattform kompatibel und kann deshalb nicht direkt auf dem Produktivsystem eingesetzt werden. In vielen Fällen kommen erfolgreich entwickelte Modelle daher nie praktisch zum Einsatz. In der IT und Industrie bedeutet diese Lücke zwischen Pilotprojekt und Produktion – auch Pilot-to-Production Gap oder Pilot-to-Deployment Gap genannt – neben Ineffizienz und Unzufriedenheit der Data Science Teams auch einen enormen Zeit- und Arbeitsverlust. Letztere wiederum resultieren in finanziellen Einbußen für Unternehmen.

Bring Your Own Model (kurz: Byom) als Ansatz basiert auf der Idee, dass Data Scientists ihre gewohnten Tools und Sprachen in ihrer gewählten Entwicklungsumgebung und Operationalisierungsumgebung nutzen können und bietet dadurch eine wesentliche Erweiterung ihrer Möglichkeiten in der Modellentwicklung und -bereitstellung. So können Data Scientists Modelle in der Sprache ihrer Wahl, zum Beispiel Python, R, SAS, entwickeln und trainieren. Dieser Code inklusive des analytischen Modells wird mithilfe eines Byom-Tools in sogenannte Austauschformate wie PMML und ONNX überführt. Diese Formate können im Anschluss auf große Datenmengen in Produktion gebracht werden. Enthalten im Austauschformat sind dabei nicht nur das analytische Modell, sondern auch alle Datenvorbereitungsschritte. Auf diese Weise sparen sich User langwierige Überarbeitungen und können die Modelle sofort praktisch nutzen.