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Kommentar Blick ins künstliche Gehirn: Warum erklärbare KI im Ingenieurswesen immer wichtiger wird

Ein Gastkommentar von Johanna Pingel* 5 min Lesedauer

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Mathworks Deutschland

Noch immer fürchten viele Unternehmensverantwortliche, sich mit KI eine geheimnisvolle Black Box ins Haus zu holen. Johanna Pingel von Mathworks, erklärt, welche Methoden KI erklärbar machen und was es braucht, damit das Vertrauen in KI-Modelle wächst.

„Wie trifft eine KI die Entscheidungen, die sie trifft?“ Diese Frage wird immer wichtiger, soll die Akzeptanz entsprechender Algorithmen weiter zunehmen.(Bild: gemeinfrei / Pexels)
„Wie trifft eine KI die Entscheidungen, die sie trifft?“ Diese Frage wird immer wichtiger, soll die Akzeptanz entsprechender Algorithmen weiter zunehmen.
(Bild: gemeinfrei / Pexels)

Entscheidungsträger und -trägerinnen in Unternehmen aller Branchen setzen zunehmend auf KI, um heute und in Zukunft wettbewerbsfähig zu bleiben. Doch noch immer herrscht Misstrauen gegenüber einer „Black Box“ KI, deren Modelle und Lösungswege für uns Menschen oft nicht mehr nachvollziehbar sind. Dies wird zur Herausforderung, wenn Ingenieure erklären sollen, wie ihre Modelle funktionieren – etwa wenn das Modell bestimmten Regulatorien unterliegt oder wenn potenzielle Käufer davon überzeugt werden sollen.

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