Forschungsprojekt Bei Predictive Analytics ist die Herangehensweise entscheidend

Vorhersagen mit Predictive Analytics für die digitale Fertigungswelt ermöglichen, das war das Ziel eines Forschungsprojektes des MES-Herstellers Industrie Informatik. Entwickelt wurde eine Out-of-the-box-Lösung für mittelständische Unternehmen.

Transparenz ist der elementare Bestandteil einer effizienten Fertigungsumgebung. Sie durchleuchtet vergangene und aktuelle Abläufe, zeigt Potenziale auf und hilft Industriebetrieben dadurch bei der Optimierung ihrer Wertschöpfung. Mit der Digitalisierungswelle in die Fertigung steigen allerdings auch die Anforderungen an eine effiziente Verarbeitung der unbegrenzten Datenmengen, die daraus gewonnen werden – und das idealerweise in Echtzeit. Diese Datenmengen in Kombination mit neuen Erkenntnissen rund um die Themen Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) erlauben nun zuverlässige Vorhersagen.

Mit Data Analytics zu neuen Geschäftsmodellen

Eine Funktionalität bekommt mit dem Industrial Internet of Things (IIoT) eine ganz neue Bedeutung: Predictive Maintenance, die vorausschauende Instandhaltung. Experten sprechen von Data Analytics. Algorithmen, Big-Data-Anwendungen und KI erkennen gewisse Muster in den Daten des IIoT. Dies erlaubt Vorhersagen über zu erwartende Zustände und neue Trends. Data Analytics generiert mit entsprechenden Modellen daraus neue Einsichten. Aus den Daten können Erkenntnisse gewonnen werden, die am Ende vielleicht sogar in neue Geschäftsmodelle münden können.