Informationsdatenbanken auswerten Automatisch die Nadel im Heuhaufen finden

Angesichts der heutigen Datenflut wird es immer schwieriger, alle Informationen zügig und sorgfältig zu bewerten. Intelligente Systeme können dabei helfen, indem sie eine erste Analyse anhand bestimmter Stichwörter und Zusammenhänge durchführen.

Diese Systeme entfalten ihr Potential vollständig, wenn sie mit Machine Learning kombiniert werden. Wenn Unternehmen diese Datenmengen systematisch abfragen und strukturiert prüfen, können sie nicht nur fundiertere Entscheidungen treffen, sondern sparen auch Zeit und Kosten.

Data Analytics wird in Unternehmen insbesondere durch den Zugriff auf große Datenbanken immer wichtiger. Doch häufig ist eine Auswertung der darin enthaltenen Informationen aufwändig. So müssen zum Beispiel bei Ausschreibungen oder Fachartikeln nach einer ersten Suche meist Hunderte oder Tausende von Treffern zunächst geöffnet, dann gelesen und schließlich bewertet werden. Erst danach sind interessante Kandidaten intern an die Entscheidungsträger oder Fachgremien weiterzuleiten. Diese treffen dann die finale Entscheidung, welche Vorschläge tatsächlich relevant sind – und welche nicht. Die Krux: Das alles geschieht in der Regel manuell und per E-Mail. Wie dies mit Hilfe automatischer Systeme deutlich effizienter und schneller funktioniert, zeigt sich am Beispiel eines Pharmakonzerns.