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Supercomputer Aurora knackt erneut die Exascale-Schwelle

Quelle: HPE 1 min Lesedauer

Hewlett Packard Enterprise (HPE) meldet, dass der eigene Supercomputer Aurora nun de zweitschnellste Computer der Welt ist.

Hewlett Packard Enterprise (HPE) meldet, dass man mit dem Supercomputer Aurora jetzt zum wiederholten Mal eine Trillion Rechenoperationen pro Sekunde durchgeführt hat. Das macht das System zum zweitschnellsten Rechner der Welt ...(Bild: Heise)
Hewlett Packard Enterprise (HPE) meldet, dass man mit dem Supercomputer Aurora jetzt zum wiederholten Mal eine Trillion Rechenoperationen pro Sekunde durchgeführt hat. Das macht das System zum zweitschnellsten Rechner der Welt ...
(Bild: Heise)

HPE hat zusammen mit Intel den weltweit zweiten Exascale-Supercomputer bereitgestellt, der unter dem Namen „Aurora“ fungiert. Mit ihm wird am Argonne National Laboratory des US-Energieministeriums gearbeitet, wie es weiter heißt. Aurora hat auf 87 Prozent des Systems 1,012 Exaflops erreicht und ist damit laut der aktuellen Top-500-Liste der zweitschnellste Computer der Welt (nach dem ebenfalls von HPE gebauten Supercomputer „Frontier“). Aurora ist aber immerhin das größte KI-fähige Computersystem der Welt, das mit 10,6 Exaflops auf 89 Prozent des Systems den ersten Platz im HPL Mixed Precision (MxP) Benchmark belegt, wie HPE betont.

Eins der weltweit größten GPU-Cluster

Zur Erklärung: ein Exascale-Computer schafft eine Trillion Rechenoperationen pro Sekunde. Die Grundlage von Aurora ist das System HPE Cray EX, das speziell für das Exascale-Computing entwickelt wurde. Aurora sei außerdem die größte Installation von HPE Slingshot, einem offenen Ethernet-Supercomputer-Netzwerk, in einem einzigen System. Slingshot verbinde in Aurora 75.000 Rechnerknoten sowie 2.400 Speicher- und Service-Netzwerk-Knoten mit 5.600 Switches. Dieses Hochgeschwindigkeitsnetz steigert laut HPE die Leistung der 10.624 Rechner-Blades von Aurora, die mit 21.248 Intel-Xeon-CPUs der Max-Serie und 63.744 Intel-GPUs der Max-Serie ausgestattet sind. Aurora ist damit eines der weltweit größten GPU-Cluster.

Wichtiges System für das KI-Computing

Aurora habe man von Anfang an als KI-fähiges System geplant, um es damit unter anderem für die Forschung zu generativer KI einsetzen zu können. Weitere KI-gestützte Forschungsprojekte sind beispielsweise die Kartierung der 80 Milliarden Neuronen des menschlichen Gehirns, die Verbesserung der Hochenergie-Teilchenphysik mit Deep Learning und die Entwicklung von Medikamenten mithilfe des maschinellen Lernens.

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