Internet of Things Analytics und Machine Learning im Kampf gegen das Bienensterben

Der Schutz von Bienenvölker ist ein entscheidender Faktor für die Sicherung der Nahrungsmittelversorgung. SAS wirkt an drei Projekten mit, bei denen es darum geht, die Lebensbedingungen der Bienen zu verbessern. Zum Einsatz kommen IoT-Technologien, maschinelles Lernen und Advanced Analytics.

SAS, Anbieter von Lösungen für Analytics und künstliche Intelligenz (KI), wirkt in drei innovativen Projekten zur Rettung vom Aussterben bedrohter Bienenpopulationen aktiv mit. Zum Einsatz kommen dafür Technologien rund um das Internet of Things (IoT), Machine Learning und Visual Analytics. In allen Projekten geht es darum, die Lebensbedingungen der Bienen zu verbessern. Das ist nicht nur für die Bienen selbst wichtig, sondern wirkt sich auch direkt auf die Bestäubung von Pflanzen und damit auf die Lebensmittelversorgung aus.

In einem ersten Projekt haben Wissenschaftler bei SAS eine Methode entwickelt, um den Zustand von Bienenstöcken über akustische Daten und Machine-Learning-Algorithmen in Echtzeit und ohne äußeren Eingriff zu verfolgen. Zudem arbeitet SAS zusammen mit der Appalachian State University am World Bee Count, um Populationsdaten der weltweiten Bienenbestände zu visualisieren. Und die Gewinner eines SAS Hackathons haben einen Weg gefunden, die Kommunikation von Bienen mithilfe von Machine Learning zu entschlüsseln.