Abgeschlossen! Agile Robots übernimmt Thyssenkrupp Automation Engineering

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Agile Robots aus München ist Spezialist in Sachen KI-gestützte Robotersysteme. Nun hat man, wie bereits Ende 2025 angekündigt, Assets von Thyssenkrupp Automation Engineering ins Robotikboot geholt ...

Was Agile Robots im November 2025 bekanntgemacht hat, ist nun unter Dach und Fach: Die Übernahme von Thyssenkrupp Automation Engineering. Letztere firmiert jetzt als Krause Automation ...(Bild:  Agile Robots)
Was Agile Robots im November 2025 bekanntgemacht hat, ist nun unter Dach und Fach: Die Übernahme von Thyssenkrupp Automation Engineering. Letztere firmiert jetzt als Krause Automation ...
(Bild: Agile Robots)

Thyssenkrupp Automation Engineering wird in Zukunft als Teil von Agile Robots unter dem Namen Krause Automation weitergeführt. Das, heißt es, geschieht in Anlehnung an die Tradition als führender Anbieter automatisierter Produktionssysteme. Die Übernahme vereint nun die KI-gestützten Automatisierungssysteme von Agile Robots mit der in über 75 Jahren gesammelten Engineering- und Umsetzungskompetenz von Krause Automation. Das erweiterte Portfolio stärke die Marktposition von Agile Robots. Und als Teil von Agile Robots eröffneten sich für Krause Automation nun Chancen in neuen Branchen, wie etwa der Unterhaltungselektronik, der Medizintechnik und der Logistik. Anwender profitieren laut Agile Robots etwa von der erweiterten „End to End“-Expertise, die sich vom Industrieroboter bis zur Anlagenintegration erstreckt. Es gibt folglich dafür jetzt ein „Full Service“-Angebot ab der frühen Planungsphase bis zum erfolgreichen Projektabschluss, so die Erklärung.

Physical AI hilft der Industrie beim Umbruch

Zhaopeng Chen, CEO und Gründer von Agile Robots, kommentiert: „Dieser Schritt spiegelt unseren Anspruch wider, das volle Potenzial von Physical AI für die globale Industrie auszuschöpfen.“ Physical AI verbindet bekanntlich künstliche Intelligenz und Robotik. Das heißt, das sind dann Systeme, die nicht einfach vorprogrammierte Anweisungen ausführen, sondern ihre Umgebung wahrnehmen, aus realen Industriedaten lernen und sich in Echtzeit anpassen. Und in einer Zeit, in der die deutsche Industrie einem tiefgreifenden Strukturwandel gegenüberstehe – vom Wandel der Automobilbranche bis hin zum wachsenden Wettbewerbsdruck aus globalen Märkten – biete Physical AI einen konkreten Weg nach vorne. Chen ergänzt: „Das Ergebnis sind vollständige Fertigungssysteme, in denen alle Elemente smart und miteinander vernetzt sind. Sie können dann kontinuierlich lernen.“ Und Agile Robots ist ideal dafür ausgestattet, um diese Transformation anzuführen. Mit dem Neuerwerb nur umso mehr.

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