Predictive Maintenance
7 Vorteile der vorausschauenden Instandhaltung

Ein Gastbeitrag von Mark Wider* 5 min Lesedauer

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Ein Maschinenausfall in der Produktion kann zu hohen wirtschaftlichen Verlusten führen. Predictive Maintenance verspricht hier Abhilfe zu schaffen und geht neue Wege bei der Maschinenwartung. Die 7 größten Vorteile von Predictive Maintenance im Überblick.

Predictive Maintenance ist einer der wichtigsten Anwendungsfälle des Internet of Things.(Bild:  frei lizenziert /  Pixabay)
Predictive Maintenance ist einer der wichtigsten Anwendungsfälle des Internet of Things.
(Bild: frei lizenziert / Pixabay)

Predictive Maintenance gehört zu den wichtigsten Technologien der Industrie 4.0. und ist in einigen Branchen, insbesondere den Mobilitätsindustrien, der Energiewirtschaft und Produktion bereits Realität. In der Automobilindustrie können zum Beispiel schon heute Motoren und Fahrwerke Meldung an die Werkstatt oder den Hersteller machen, wenn sich eine Reparatur anbahnt. So wird das entsprechende Teil ersetzt, bevor es zu einem Ausfall kommt. In der Elektromobilität wird vor allem die Akkuleistung gemessen, um mögliche Verschlechterungen frühzeitig zu erkennen. Außerdem sammeln die Hersteller so Daten für die zukünftige Verbesserung der Komponenten. Bei Windkraftanlagen können mithilfe vorausschauender Wartung Ausfälle weitgehend vermieden werden, indem Sensoren Schwingungsanalysen an verschleißanfälligen Bauteilen durchführen. Auch für das produzierende Gewerbe bieten sich viele Anwendungsmöglichkeiten. Im Präzisionsspritzguss können beispielsweise hochsensible Fertigungsroboter überwacht werden. Zeigen sich hier erste Anomalien, kann die Maschine vorbeugend justiert werden, bevor es zu teuren Fehlchargen kommt.

Werden bei der klassischen reaktiven Wartung erst Maßnahmen ergriffen, wenn ein Problem schon besteht, informiert eine Maschine, die mit Predictive-Maintenance-Technologie arbeitet, bereits vor Auftreten einer Störung, dass eine bestimmte Komponente verschlissen ist und demnächst ausgetauscht werden muss. So können Ersatzteile rechtzeitig bestellt, Reparaturen geplant und Maschinenausfälle vermieden werden. Auch der hohe Zeit-, Personal- und Materialaufwand einer präventiven Wartung lässt sich reduzieren. Zukünftig können diese auch gänzlich wegfallen, wenn Maschinen flächendeckend mit Predictive Maintenance ausgestattet sind.