Digitale Transformation
5 Herausforderungen bei der Einführung von KI und RPA

Von Julia Krause 5 min Lesedauer

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Fortschritte in künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning haben ein neues Zeitalter der Automatisierung eingeläutet. Sie werden unsere Arbeits- und Lebensweise verändern. Automatisierung kann eine immer größere Anzahl an Geschäftsprozessen übernehmen und dabei die bisherige menschliche Leistung erreichen oder sogar übertreffen.

Organisationen sollten sich die Zeit nehmen und diese fünf Herausforderungen angehen. Dann sind sie in der Lage, die Einführung von KI und RPA erfolgreich zu meistern. (Bild:  gemeinfrei /  Pixabay)
Organisationen sollten sich die Zeit nehmen und diese fünf Herausforderungen angehen. Dann sind sie in der Lage, die Einführung von KI und RPA erfolgreich zu meistern.
(Bild: gemeinfrei / Pixabay)

Robotic Process Automation (RPA) als Technologie hält in einer wachsenden Anzahl von Branchen Einzug. Dazu gehört das Banken- und Finanzwesen ebenso wie das Gesundheitswesen, Versicherungen und die Fertigungsindustrie. Sie haben die Vorteile von RPA wie eine höhere Genauigkeit, Effizienz und Produktivität bereits erkannt. Allerdings profitieren nicht nur Unternehmen, sondern auch die Mitarbeiter von RPA.

Eine aktuelle Studie von Goldsmiths, University of London, im Auftrag von Automation Anywhere fand heraus, dass 72 Prozent der befragten 4.000 Arbeitnehmer in Nordamerika, Großbritannien, Japan und Indien der Meinung sind, dass KI und Automatisierung ihnen dabei helfen kann, ihre Arbeit besser zu erledigen. Sie gaben außerdem an, dass RPA-Bots repetitive Aufgaben übernehmen und sie sich dadurch neuen Herausforderungen widmen können. Darüber hinaus können sie kreativer arbeiten und sich weiterentwickeln. Es überrascht daher auch nicht, dass sie sich ein höheres Engagement sowie eine bessere Work-Life-Balance erwarten. Beides wiederum trägt zu einer höheren Produktivität bei.